アルゴリズム レッスン2
ソートアルゴリズム
バブル、選択、マージ、クイックソートを理解しよう
バブルソート(Bubble Sort)
隣り合う要素を比較し、大きい方を右にずらしていく最もシンプルなソートです。 計算量は O(n^2) で、大量データには不向きですが理解しやすいアルゴリズムです。
function bubbleSort(arr) {
const n = arr.length;
for (let i = 0; i < n - 1; i++) {
for (let j = 0; j < n - 1 - i; j++) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
// 隣同士を入れ替え
[arr[j], arr[j + 1]] = [arr[j + 1], arr[j]];
}
}
}
return arr;
}
console.log(bubbleSort([64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]));
// [11, 12, 22, 25, 34, 64, 90]選択ソート(Selection Sort)
未ソート部分から最小値を見つけて先頭に配置する操作を繰り返します。 計算量は O(n^2) ですが、交換回数がバブルソートより少ないのが特徴です。
function selectionSort(arr) {
const n = arr.length;
for (let i = 0; i < n - 1; i++) {
let minIdx = i;
for (let j = i + 1; j < n; j++) {
if (arr[j] < arr[minIdx]) {
minIdx = j;
}
}
// 最小値を先頭に移動
[arr[i], arr[minIdx]] = [arr[minIdx], arr[i]];
}
return arr;
}
console.log(selectionSort([29, 10, 14, 37, 13]));
// [10, 13, 14, 29, 37]マージソート(Merge Sort)
配列を半分に分割し続け、それぞれをソートしてからマージ(統合)する分割統治法の代表的なアルゴリズムです。 計算量は O(n log n) で安定しており、大量データに強いです。
function mergeSort(arr) {
if (arr.length <= 1) return arr;
const mid = Math.floor(arr.length / 2);
const left = mergeSort(arr.slice(0, mid));
const right = mergeSort(arr.slice(mid));
return merge(left, right);
}
function merge(left, right) {
const result = [];
let i = 0, j = 0;
while (i < left.length && j < right.length) {
if (left[i] <= right[j]) {
result.push(left[i++]);
} else {
result.push(right[j++]);
}
}
return [...result, ...left.slice(i), ...right.slice(j)];
}
console.log(mergeSort([38, 27, 43, 3, 9, 82, 10]));
// [3, 9, 10, 27, 38, 43, 82]クイックソート(Quick Sort)
ピボット(基準値)を選び、それより小さい要素と大きい要素に分割して再帰的にソートします。 平均計算量は O(n log n) で、実用上最も高速なソートの1つです。 ただし最悪ケースでは O(n^2) になることがあります。
function quickSort(arr) {
if (arr.length <= 1) return arr;
const pivot = arr[arr.length - 1];
const left = [];
const right = [];
for (let i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
if (arr[i] < pivot) {
left.push(arr[i]);
} else {
right.push(arr[i]);
}
}
return [...quickSort(left), pivot, ...quickSort(right)];
}
console.log(quickSort([10, 7, 8, 9, 1, 5]));
// [1, 5, 7, 8, 9, 10]ソートアルゴリズムの比較
バブルソート
時間: O(n^2) / 空間: O(1) / 安定ソート / 教育用途向き
選択ソート
時間: O(n^2) / 空間: O(1) / 不安定ソート / 交換回数が少ない
マージソート
時間: O(n log n) / 空間: O(n) / 安定ソート / 大量データ向き
クイックソート
時間: 平均O(n log n) / 空間: O(log n) / 不安定ソート / 実用上最速
JavaScriptの Array.prototype.sort() は、 多くのエンジンでTimSort(マージソートと挿入ソートのハイブリッド)を採用しています。
まとめ
- バブルソート・選択ソートは O(n^2) で理解しやすいが大量データには不向き
- マージソートは O(n log n) で安定だが追加メモリが必要
- クイックソートは平均 O(n log n) で実用上最も高速
- 用途やデータの特性に応じてソートアルゴリズムを使い分ける
- JavaScriptの組み込み sort() はTimSortを使用